東北大学サイバーサイエンスセンター、名古屋工業大学、日本気象協会の共同研究グループは、熱中症リスク評価シミュレーション技術に、気象予報データと経験から得られた数式を融合させたデータを組み込み、アスファルト・運動場といった現実的な条件での熱中症リスク評価システムを開発した。
研究グループは、これまで、乳幼児や高齢者などの個人特性を考慮した熱中症リスク評価のための複合物理・システムバイオロジー統合シミュレーション技術を東北大学サイバーサイエンスセンターが有するスーパーコンピュータ「SX-ACE」に効率的に実装し高速化したほか、気象予報データと融合させ、個人特性を考慮した3時間後の熱中症のリスクを10分で評価する技術の開発に成功してきた。
今回は、そのシステムを改良し、アスファルト、運動場などにおける気温・湿度の測定データから経験的に導出した数式と気象予測データなどを併用することで、特定の環境下での熱中症リスク評価に成功した。
歩道(アスファルト)上で60分間の歩行を想定した場合、外気温が約34℃の環境下で、幼児の体温上昇値は1.12℃、成人の値0.61℃に比べ、約2倍となった。また、60分間の総発汗量は成人は体重の0.34%だったのに対し、幼児は体重の2.3%に達し、初期の脱水症状になるリスクを有することがわかった。これは成人と幼児の体形および生理的相違だけでなく、歩道からの照り返しによる成人と幼児での周辺温度の相違によるものという。
このシステムの開発により、より現実に即した環境下でのリスク評価が可能となり、熱中症高リスク群（高齢者、幼児など）と若者の感覚の違いなどを把握でき、周囲の気配りなどを促すのに利用することが期待される。
